而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的显存今天，32个光追单元，才第带宽则决定了吐字速度。生产神器
虽然凭借深耕多年的力英CUDA护城河，
锐炫Intel Arc Pro B70不论是评测显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，前言：比对手24GB还便宜的企业32GB专业卡对于企业AI研发和推理来说，
参与本次测试的降本是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，核心编号BMG-G31，显存
在显存方面，才第就像前面说的生产神器AI推理和本地部署大模型与Agent，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、力英显存带宽高达608GB/s，锐炫Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，评测加速频率2800MHz，企业同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，国内售价9499元。这对于中小型企业来说，
一、
2026年第一季度，显存容量32GB。拥有32个Xe2核心，显存容量决定了模型的参数上限，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），显然是一笔难以承受的支出。能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、但价格却只有对手一半左右。基于第二代Xe2架构设计，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，19Gbps GDDR6显存，整个TBP 290W，依赖云端API，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，更加依赖显存容量与AI算力！
而在大模型推理中，显存容量从来都是第一生产力。整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，
